【嘉宾观点】王文京:数据驱动的公司

发布日期:2014-04-26

????? 2014年4月26日下午,第五期中山大学“黄埔大讲堂”在国际会议厅举行,用友软件股份有限公司董事长兼CEO、全国工商联副主席、中国软件行业协会副理事长、我院战略顾问委员会委员王文京先生为大家带来题为“数据驱动的公司”的主题演讲。?

????? 2011年,“大数据”概念诞生,预告着一个全新的商业时代的到来。今天,公司的生产经营模式正经历着一场前所未有的大数据的变革。


(一)

????? 麻花传MDR免费版陆亚东院长先与在座的公司家河学生们分享了中国公司成长的一个新的视角——“合”。

?“合”的内涵

????? 首先是复合。复合强调的是以复合式的能力为支撑、为依托,在这个基础之上形成或者利用复合式的竞争手段来满足客户的要求。

????? 复合讲的是提供复合式产物、复合式的竞争和复合式的手段。复合式的提供是指在产物周期短、资产越来越轻、产物功能越来越跨界化的时代,从简单的产物功能的提升增加整合到一站式体验的解决方案。复合式竞争强调的不仅仅是单靠成本这种单一的竞争手段,而且是复合式的、整合式的或者组合式的竞争手段,这就是低成本和质量。复合式的能力强调的是上下游价值链的整合,国际市场和国内市场的打通。

????? 复合式的思路为什么跟当前的环境特别吻合?这里有深层次的原因。第一个原因就是产物缺少核心的资源。另外一个就是金融危机之后,大量的中等技术在公开市场上变得越来越容易获得。第三个原因就是终端和消费端。
????? 第二个“合”是联合,这个联合不只是合资公司,更多的是偏向于松散型的联盟,具体把它分类成横向的、纵向的、斜向的和测向的。

????? 跟竞争对手之间的合作的水平联合越来越普遍,这种现象称之为竞合现象。这些市场的领先者,虽然是竞争者,但是他们联合起来的时候会推动市场的需求。更多的联合体现在垂直这一块,相关多元的理念实际上体现了更多的垂直整合的思路。另外,当今的竞争对测向联合和斜向联合变得越来越迫切和重要了。测向联合有很多是专业服务的提供商。这三个之外还有一些“合”是中国特色的,中国公司国际化过程当中有一个瓶颈之一就是公司治理。社会关系、社会网络或者社会化的国家,在任何一个国家都是可以联动的。

????? 第三个“合”是结合。无论是中国公司还是其他国家的公司,经常面临着很多矛盾,要进行取舍和平衡。

????? 中国的公司更多的体现了灵性,也就是结构的灵性。结构的灵性在三个“合”方面带来了一定的优势。关系竞争力体现在,无论是联盟的关系,还是个人感情的关系,还是各种委员会的相互参与,这种关系能力跟竞争能力的结合,给中国公司带来了独特的共同竞争力。竞合的概念还体现在制造商、经销商、以及合资公司的联盟之间伙伴关系,公司和政府的关系,银行和公司的关系等等。

????? 最后一个“合”强调的是相合。相合适应于公司的长期发展和短期目标,离不开公司的能力。

????? 公司的成长和稳定之间的平衡需要能力相合的支持。情境相合还包括业态或者行业里面的生态环境。时态相合是指不同时点上公司做战略或者行为的时候相互之间的协调。构成相合,一指外部环境,就是社会的相合性。另一个是内部构成相合。公司追求高速成长的时候,也要考虑员工的接受度和认可度。

????? 这四个合的共通之处就是庄子讲的“合则成体”,这个“体”是指气。这个“气”就是公司成长的生命之源。从理论上来说,合是一种复合拳,合的能力体现的是一种动态的能力和流程的能力。

“合”的协调体系

????? “合”的协调体系的组织基础非常多,包括文化的、信息的、行政的和机构的。陆亚东院长引入了水的特征。

????? 在高度变化复杂的市场环境和竞争环境里面或者制度环境里面,水面总是波涛汹涌,但水底是不变的,不变的是公司的价值、公司的文化和公司家的精神。水流的第二个特征,它会绕行,实际上强调了和谐、相合、相容、包容。水的第三个特征,是海纳百川,也即联合。在开放创新的时代,利用开放资源跟自己现有的资源基础进行集成,进行整合,形成一种新的协同效应。

????? 水静则清,只要长时间静,长时间思考,总能寻找到自己的发展。”


(二)

????? 接着,用友软件股份有限公司董事长兼CEO王文京先生做了“数据驱动的公司”的演讲。

数据与商业的关系

????? 首先,王文京董事长引入数据与商业的关系。从结绳记事到复式记账,到上个世纪信息系统的发展,再到今天的“大数据”时代,每一次的变革,都让我们看到商业一开始就和数据联系在一起, 但数据从来没有像今天这样对公司的生产经营、对公司的管理活动、对公司的方方面面有这么重大的影响。

????? 数据原来主要说明过去,同时对未来做一些预测。现在数据不再只是说明过去,而是直接驱动现在,决定产物做什么功能,不要什么功能,决定定价,决定对每个员工的薪酬,决定你的投资方案,决定你的整个生产组合等等。就像工业设备一样,驱动我们的生产一样,它直接驱动公司的生产经营活动。所以,我们公司已经在从数字说话到了数据驱动的一个新的发展阶段。

????? 从另外一个角度来考察的话,它其实也是一个商业流程自动化的过程。不光是生产和作业的过程自动化,更是经营和管理过程的自动化。基于数据驱动来做决策和不用这个方式做决策,生产率上有比较大的差异。当然,这只是在决策环节。在产物设计、营销服务、内部的其他管理上都可以体现数据驱动带给公司的效率的改变和影响。数据已经超越了我们人脑的智慧,它所做的决策已经超越了原来的经营。

数据驱动的数据特征

????? 其次,数据驱动的公司的数据有三个重要的特征,一个是实时。实时是从数据的时间维度来看的。数据越实时它的价值越高,数据越滞后它的价值就越低。实时公司要存在的基础就必须数据是实时的。第二个特征就是精细,这是从空间维度来看的,其实就是指数据的颗粒度,数据的颗粒度越小越好。消费者的数据是到每一个消费者,组织的数据是到每一个员工第三个特征是智能。它可以自动决定公司经营和管理里面的很多东西,使经营管理变得越来越自动化、智能化。

????? 数据已经成为新时代公司发展的一个重要的生产要素,而且是一种新型态的公司资产。数据对当今公司有重要的影响,而且数据又是实时的,又是精细的,这个数据的量就是巨大的。从资产形态来看,它已经成为一种新的公司资产。?

公司计算核心改变

????? 另外,公司计算的核心正在从以流程为核心转为以数据为中心。在这之前,公司信息化,比如说像EIP公司,各种各样的系统,我们首先想到的是要做什么功能,遵循什么样的业务流程和管理流程。在这个模式下,公司的流程一变,而且这种改变今天经常发生,以后的频率会越来越大,我们都会遭受到信息系统不适应的问题。要调整这种信息系统就很麻烦。这是今天很多公司在信息化推进过程中遇到的特别突出的问题。

????? 公司计算的中心要转为以数据为中心,流程应该从属于数据,甚至我们可以说,流程本身也是数据的一部分。以数据为中心的一种公司计算,不管流程怎么改变,它都能够保持持续性、稳定性和弹性。

????? 第二个改变就是我们的计算终端。今天的计算终端正快速的从桌面走到每个人的手掌,就是移动终端,我们的手机,各种各样移动的设备,成为新的阶段计算的主流的终端,第三个改变是计算的架构,在此之前主流的计算架构就是浏览器服务器的架构,今天一个新的架构出现了,就是云计算的架构。第四个改变就是计算的范围,从一个公司的计算范围扩展到一个社会的计算范围。

公司计算驱动焦点技术

????? 公司计算、公司信息发展的变化,受两个因素驱动,一个是公司自身的需求,另外一个是技术本身的进步发展。?

????? 支撑我们新一代公司计算的焦点的技术,就是大家比较熟悉的四大IT技术,即大数据技术、移动互联网技术、云计算技术、社会化的技术。这四个技术是今天全球IT业界的焦点,也是新时期整个计算架构的四个重要的方面。这四个方面的技术、发展是一体的,互相支撑的。大数据的处理技术如果没有云计算的架构是不可能实现的。如果计算终端还是原来的桌面终端,不是今天的移动终端的话,也不会产生那么多的大数据。

????? 但是真正对这四个技术产生根本影响的是市场需求对这些技术的拉动。因为我们需要越来越多实时的、精细的数据、高价值的数据,所以推动了数据处理技术的发展。

新的商业时代已经到来

????? 大数据有多层意思,第一是数据本身,第二是数据处理的技术,第三是大数据带来的新的商业模式、新的方式。

????? 特别是在经营管理里面,我们主要依靠知识和经验,然后加上一定的样本数据,但这个数据是有限的。所以,我们更重要的是依靠人本身的知识和经验,更需要各种各样有经验的管理专家,然后配合一定数量的样本数据来做商业决策。我们判断问题、决定问题的逻辑关系,从因果关系变成了相关关系。

????? 大数据不等于数据大,实际上它代表的是新的商业方式。

????? 数据带给公司的改变有很多方面,这里列举两个最基本的方面。第一个改变就是从厂商主导,所谓的B2C变成消费者主导,就是C2B。消费者可以决定我们的产物功能,可以决定我们的营销方案,决定我们的产物定价等一系列的问题。所以,看起来是一个英文字母顺序的改变,但实际上它是一个巨大的改变。商业方式的第二个重要改变是从公司内部的角度。一个重要的改变是,所有的决策、管理流程,从管理者到员工,变为从员工到管理者,从下级到上级。

????? 数据驱动的这种公司这样一种新的公司模式不会只是网络公司的专利,所有的公司都将会、也都必须要成为数据驱动的公司。也就是,数据驱动将会从互联网公司普及到所有公司,不管你是在什么行业的,不管规模的大小,都要成为数据驱动的公司。希望我们所有的公司能够把握这样一种革命性的浪潮,让你的公司成为数据驱动的公司。
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