【嘉宾观点】维克托·迈尔·舍恩伯格：数据过度解读就是滥用数据
?????? 2015年9月26日下午，第十一期中山大学黄埔大讲堂在麻花传MDR免费版国际会议厅顺利举行。牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授、《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》作者——维克多?迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer Sch?nberger）教授担任主讲嘉宾，带来了题为“大数据能做什么？——大数据时代的变革与创新（The Big Deal About Big Data）”的精彩演讲。
????? 近日，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，提出推动大数据发展和应用在未来5~10年逐步实现的目标及主要任务。大数据正由技术热词变成一股社会浪潮。
????? 9月26日下午，第十一期中山大学黄埔大讲堂在麻花传MDR免费版国际会议厅顺利举行。牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授、《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》作者——维克多?迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer Sch?nberger）教授担任主讲嘉宾，带来了题为“大数据能做什么？——大数据时代的变革与创新（The Big Deal About Big Data）”的精彩演讲。
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维克多?迈尔-舍恩伯格教授发表精彩演讲
反垄断和保安全是大数据时代的要务
????? 舍恩伯格教授对于大公司因为大数据背后藏有的巨大利益诱惑而紧抱数据不放，搞数据垄断的现象表示担忧。舍恩伯格认为大数据时代非常重视数据的互通互联。比如，在某种程度上，如果保险行业与医疗研发行业之间的数据库能够实现互联，这可能对于医疗研发领域的工作具有指导性的意义。“不过这里又涉及到了一个安全边界的问题，因为医疗研发领域的数据可能更具保密性。”
????? 对于数据安全方面的问题，舍恩伯格提出了“数据使用者方应当在法律层面上担当更多的责任”。据舍恩伯格介绍，如今很多软件开放商会让用户在使用前勾选一项项同意数据收集的协议，而用户往往在乎的是开放商所提供的服务，并不会过多地关注协议的具体内容，也没有能拒绝协议的选择。因而，他认为数据安全保护机制的起点应该是数据使用者而不是用户，数据使用者不应该将这份责任转嫁到用户肩上。
数据过度解读就是滥用数据
????? 在解释数据的过程中要非常小心，如果解释得过度了，实际上就是滥用数据。比如在美国做汽车分析，显示橙色车维修的成本是最低的。“大家可能在想，为什么橙色的车维修率低？是因为橙色的车夜晚看得更清楚？还是开车的人更小心？”在数据分析的过程中，“要找的是相关关系，而不是因果关系。”
????? 舍恩伯格总结说，人类要通过数据去进行学习，进行创新，但是也要想有时候可能数据本身跟现实是有一定距离的。所以，人类可能对于现实了解不多，还有很多要学习，要坚信大数据是最重要的。
大数据的核心和对大数据的理解
????? 舍恩伯格表示，大数据的基础设施还是数据。“也许现在政府应该开放一些数据，来刺激经济。事实上，现在中国政府已经在这么做了。”
????? “对我来说大数据意味着一种新的看世界的视角，是一种新的世界观。我们可以基于数据提供的证据和事实，改变决策的能力，做出强有力的正确决策，非常可靠的决策，这是大数据革命的实质所在、精髓所在。” 舍恩伯格在演讲中首先指出他对大数据的理解。?
????? 舍恩伯格表示，大数据的核心是预测，它通常被视为人工智能的一部分，或者说是一种机器学习，但其实这种定义具有误导性。大数据不是要教机器像人一样思考，相反，它是把数学算法运用到海量数据上来预测事情发生的可能性。
????? 在舍恩伯格看来，未来，谁拥有数据、谁没有数据会显得非常不同，在这样一个经济体中公司也会变得越来越大。“中国也有很多大公司，大者恒大，不仅仅在硅谷，现在在上海、广州、北京也是这样。大规模的公司在大数据应用方面有光明的未来，因此大的公司不断变得更加强大；而小型的、灵活型的初创型公司有奇思妙想，重视数据，所以他们也有光明的未来，但是很多中型的公司却在这样的时代，不太会有未来。”
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执行院长李仲飞向舍恩伯格教授颁发黄埔大讲堂纪念牌
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大数据时代，政府的角色
????? 谈及政府的角色是什么，舍恩伯格认为，过去政府的政策角色就是建路建桥，即过去政策提供了一些经济的刺激政策，刺激路桥的建设。然而，大数据时代的路和桥在哪里呢？舍恩伯格强调，“非常重要的一个问题就是，在大数据时代，我们一定要知道怎么样去使用数据。
????? 据舍恩伯格介绍，美国航空业在营销、旅客体验等领域，仍然有大量的需求没有得到满足，这其中也就蕴含了大数据技术应用的大量机会。近年，谷歌公司购买了美国航空业的大量数据，试图通过将数据与移动整合到一起，了解客户的需求，为航空公司构建一个有用的差旅助手。其中美国政府规定，谷歌公司即使购买了数据也不能对其进行垄断，其他方也有权使用这些数据。舍恩伯格教授认为政府应当在数据垄断的问题中担当起重要角色，以此来实现更加公平、合理地使用大数据技术。
????? 数据不是技术，关键的问题在于我们怎么去使用数据，而且一定要知道数据的局限在哪里。舍恩伯格指出，“我相信有了大数据，中国将能够从一个制造业大国，变成一个工业后国家，变成一个数据驱动的经济体，是更加先进的经济体。当然，这种转型的过渡过程不会容易，但是这种过渡，可以让我们进入一个新的长期的经济繁荣周期。”
????? 演讲现场观众反应热烈，纷纷表示此次黄埔大讲堂提供了与“大数据之父”面对面交流的平台，让大家收获颇丰。
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Viktor Mayer-Sch?nberger
牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，被誉为“大数据之父”。
- ?现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授；
- ?他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一；
- ?十余年潜心研究数据科学，使他成为大数据领域最受人尊敬的权威发言人之一；
- ?他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等着名学术期刊上；
- ?他还是备受众多知名公司信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和滨叠惭等；
- ?他所着作的《大数据时代》是迄今为止全世界最好的一本大数据专着。
