学术讲座--管院云讲堂 | 吴晨光教授：旅游需求分析及预测前沿

发布日期：2020-06-16

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管院云讲堂?第四期

我国目前是世界第四大旅游目的地和第一大旅游客源地。2018年，我国旅游业对骋顿笔的综合贡献为9.94万亿元，占骋顿笔总量的11.04%。旅游业已经成为我国重要的国家战略，在促进经济增长、产业结构调整、精准扶贫、一带一路以及粤港澳大湾区建设等国家战略目标的实现方面发挥着重大作用。不仅如此，旅游业也被列为“五大幸福产业”之首，成为实现“人民对美好生活的向往”这一奋斗目标的重要路径。

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讲堂主题

旅游需求分析及预测前沿

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讲堂内容

●系统论视角进行旅游需求分析和预测

●?基于大数据的旅游需求预测

●?有效降低预测失误风险的组合预测思路

●?突发事件背景下的旅游需求预测

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科学精确的旅游需求预测，是旅游业发挥其国家战略角色，满足国家和地区社会经济发展需求的重要前提和基础，能够为我国政府及旅游相关行业（包括旅游运营商、酒店住宿业、餐饮业、交通运输业、文化娱乐业等）战略发展、投资决策、收益管理、定价策略等提供科学依据和政策指导，促使旅游业对我国经济增长发挥更大作用。

然而现实中，我们如何进行旅游需求预测？本次讲座将围绕这一主题进行分享。

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云讲堂视频

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完整版27分钟讲堂视频，

（可关注麻花传MDR免费版公众号或点击此链接观看）

听吴晨光教授讲旅游需求预测。

欢迎同学们通过吴晨光教授电子邮箱

（wucheng@mail.sysu.edu.cn）

与老师探讨有关问题。

主讲人

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吴晨光教授

吴晨光教授

吴晨光，麻花传MDR免费版教授，博士生导师。国际预测协会(International Institute of Forecasters)理事会理事，2020年广东省杰青。主要从事旅游需求预测及大数据分析、旅游经济影响评估方向的研究。在SSCI一区期刊发表论文十余篇，其中两篇被收录为ESI高被引论文。是SSCI期刊Journal of Travel Research和Tourism Economics的编委。在2019年作为客座编辑为SSCI期刊Tourism Economics组织编辑了专刊?“Tourism forecasting – New trends and issues”，为International Journal of Contemporary Hospitality Management组织编辑专刊?“Big data analytics and forecasting in hospitality and tourism”（进程中）。已主持完成两项国家自然科学基金项目，及多项省部级研究课题。