讲座预告丨排队系统的在线学习与优化
发布日期：2024-10-02
23
Share
讲座主题
排队系统的在线学习与优化
主讲嘉宾
陈昕韫副教授，香港中文大学（深圳）数据科学学院
讲座时间
2024年10月9日（周三） 10：00-12：00
讲座地址
广州校区南校园管理学院善思堂惭101室
主持人
夏俐教授，麻花传MDR免费版
主办单位
麻花传MDR免费版管理科学教研室
?
欢迎广大师生积极参加！
?
嘉宾介绍
陈昕韫博士于2014年取得哥伦比亚大学运筹学博士学位。毕业后先后任教于美国纽约州立大学石溪分校和武汉大学，现任香港中文大学（深圳）数据科学学院副教授。陈昕韫博士的主要研究领域为随机模拟、排队模型和强化学习。她的研究工作多次发表在Operations Research、Annals of Applied Probability、Mathematics of Operations Research 和 ICLR 等知名期刊和会议上。陈昕韫博士现任期刊《Operations Research》, 《Journal of Applied Probability》, 《Advances in Applied Probability》编委。
?
讲座介绍
本报告研究了数据驱动环境中排队系统的在线学习和优化问题，即模型参数是先验未知的。服务提供商的目标是寻求最优的服务费用和服务容量，以最大化累计期望利润（服务收入减去容量成本和延迟惩罚）。研究提出了一个框架来开发在线学习算法，该算法利用实时数据（包括各种排队系统的客户到达和服务时间）有效地改进服务提供商的决策。这些在线学习算法的有效性得到了以下证实：（颈）理论结果，包括算法收敛和遗憾值分析，即算法学习最优策略的时间成本；（颈颈）通过各种代表性示例的仿真实验进行的工程验证。本次讲座是基于与狈颁厂鲍的刘云南和香港中文大学深圳分校的洪桂玉的合作研究。
