嘉宾介绍
谭寅亮是美国休斯顿大学鲍尔商学院决策和信息科学终身教授,鲍尔讲席教授,供应链管理方向系主任,商业博士项目执行主管。此前他在美国杜兰大学弗里曼商学院管理科学方向担任助理教授,戈德林国际教育中心行政主任,并获得终身教授与讲席教授职位。谭寅亮博士毕业于美国佛罗里达大学沃灵顿商学院,学习运营管理及信息系统。他拥有丰富的商业分析方面的教学经验,获得过弗里曼商学院年度最佳教师奖。其研究兴趣主要集中在科技管理与创新,电子产物定价,以及人工智能领域。他在国际顶级期刊Management Science, MIS Quarterly, Information Systems Research, Production and Operations Management,?Decision Science?等多次发表论文,并获得过国际决策科学年会的最佳论文奖。谭博士现在担任Production and Operations Management (国际顶级期刊)的资深编辑以及Decision Science的副编辑。他于2019年被评为世界最佳40名40岁以下的商学院教授,也是杜兰大学历史上第一个获此殊荣的教授。
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讲座介绍
目前数字化广告较之其它广告形式,投入市场规模大,已经成为最主流的广告方式。但现有的展示广告研究主要集中在广告的内容上,忽视了时间对于广告的重要性。基于用户情绪阈值,通过布朗运动对用户的持续参与过程进行建模,谭寅亮副教授提出了一种新的广告插入策略。具体来说,平台应该在用户的参与度达到触发阈值时插入广告,并且广告的长度应该让用户的参与度下降到目标水平。类似于市场营销中的“价格歧视”概念,他在研究中提出的方法是允许平台通过根据个人用户的行为“歧视性”定制广告的时间和长度来最大化他们的收入。同时,他在研究中将提议的政策与实际流行的广告策略(视频前插入广告、中间插入广告、两者混合)进行比较,从而量化所提议政策的好处。结果显示,所提策略不仅能提高平台的盈利能力,还能提高用户观看广告的完成率。