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崔大鹏，目前担任大正市场研究有限公司总经理，北京聚微合智信息技术有限公司副总经理，美国Sawtooth Software公司在中国的首席代表。获得美国辛辛那提大学营销学博士学位和数量分析硕士学位，研究方向包括联合分析、人工智能在营销中的应用等。他曾在Marketing Science和消费者研究会议上发表过数篇论文，并为数十家国际知名公司和本土有影响力的公司提供对于消费者洞察与市场策略的咨询服务。
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讲座介绍
在营销科学与市场研究领域，联合分析已经成为一种在世界上最被广泛使用的定量分析方法之一。每年全球大约有2万个消费者研究项目使用到联合分析技术（2018 Sawtooth Software Annual Survey）。到目前为止，许多学者和专家都把这种方法视为是最有用的定量研究工具，并称之为定量分析的“皇冠”。联合分析在营销科学与市场研究领域的常见应用包括：
1.产物优化和产物线优化? 衡量产物构成中具体特征的感知价值，帮助我们理解影响产物购买的重要因素，从而优化产物和产物线。
2.定价优化? 精准评估产物/服务和价格之间的关系，测量价格弹性，为实现市场利润最大化而找到最优价格。
3.市场细分? 以消费者对产物具体特征的偏好或感知重要性为变量来细分市场，帮助我们理解基于产物特征的市场结构，从而可为市场中特定目标群体精准开发产物。
4.品牌资产测量? 评估品牌价值（态度资产），有助于理解消费者在产物选择上的品牌影响力，有助于评估各个营销元素的效果。
5.市场模拟和预测? 通过不同的产物配置和可能的竞争对手反应，帮助我们模拟市场变化，找到平衡点，做出最优市场决策。
联合分析技术具有坚实的科学依据，它主要以实验设计和心理代数学为基础。这两门学科在20世纪初就发展成为现代学术学科。在20世纪70年代，联合分析开始被应用于研究消费者对产物/服务的选择机制。从90年代贝叶斯被应用于联合分析领域以来，联合分析取得了广泛的、巨大的成功。到目前为止，联合分析已经发展成为一种含有多种方法的体系，并改变了许多公司的新产物开发过程和市场战略。除此之外，联合分析方法在统计学上的严谨性和灵活性也受到其它领域从业人员和学者的关注，并被大量应用于交通研究、政府政策、医学、经济学以及其他社会科学领域。联合分析的经济学基础也具有非常重要的理论和实践意义（Allenby et al, 2019）。联合分析在MIT，UCLA，USC，DUKE，UPENN等一流知名院校的商学院中都是本科和研究生的独立课程，且受到学生们的热烈欢迎。
本次讲座中，嘉宾将与大家详细分享联合分析的原理、应用以及个人实践中的咨询案例，同时也会分享联合分析在当今遇到的理论和模型开发方面的挑战。
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